人工智慧（AI）是電腦等機器模擬或複製人類認知工作的能力。具備人工智慧的機器可以進行計算、分析資料以進行預測、識別各種類型的標誌和符號、與人類交談以及幫助執行任務，而無需手動輸入。
人工智慧的根源在於電腦的誕生，數學家 Alan Turing 是最早描述人工智慧機器如何運作的人之一。從那時起建立的所有電腦在某種程度上都具有人工智慧，因為它們能夠執行以前只能由人類完成的運算。然而，近幾十年來，電腦的能力、速度和儲存容量迅速擴大。如今，「AI」一詞指的是電腦可以執行的更高階的認知工作。
機器學習是 AI 的一個分支，它是指向程式提供結構化或標記資料，以訓練程式在沒有人工干預的情況下識別該資料的做法。例如，用於在打開的冰箱的相片中查找番茄醬瓶的機器學習模型可能一開始無法識別任何調味品，更不用說番茄醬了。然後，人們會向其中輸入數百萬張不同冰箱中番茄醬瓶的影像，並告知它每個影像代表一個番茄醬瓶。最終，即使在它以前從未見過的相片中，它也能夠自動識別番茄醬瓶。
產生式 AI 是一種可以建立內容的 AI 模型，包括文字、影像、音訊和影片。例如，產生式 AI 模型可以接收一張空冰箱的照片，並根據過去輸入的相片填充可能的內容。雖然這樣的模型產生的內容可以被認為是「新的」，但它是基於先前輸入模型的內容。產生式 AI 工具越來越受歡迎。尤其是大型語言模型 (LLM) ChatGPT以及影像產生器 DALL-E 和 Midjourney 吸引了公眾的想像和商界的注意。
人們如何使用 AI？AI 的用例仍在擴展。例如聊天機器人、自動駕駛汽車、推薦演算法、醫療保健、金融、編碼等。隨著 AI 能力的不斷增長，用例將繼續擴大。但是，AI 也可能帶來一些風險，例如安全風險、資料外洩、違反監管規定、幻覺、過度依賴 AI 進行決策等。因此，在使用 AI 時需要 Small Carefully 考慮這些風險。
